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黄金海岸

  1. 网站名称:

    网站功能:电视盒子源表

    网站简介:一个提供电视盒子的源的网站,可以通过点击链接获取各种视频源和应用程序的接口。包括应用多多、欧歌、云星日记等,可以复制和使用这些链接来观看不同的影视内容。

    还提供了一些备用链接和特定类型的源,如18+内容和不同的线路选择。

    网站链接:点击打开

    频道 群聊 推特 商务
  2. Pixlore-一键将网站转成 Figma 的插件
    可以把任何网站或 HTML 代码轻松转为 Figma 设计。这款工具的亮点在于,它不仅能快速复制设计,还提供多种设计审查模式,让你能从 UI、UX 等多个角度进行质量把关。还有那个智能 UX 逆向工程功能,能分析竞争对手的网站,自动生成信息架构图,帮你从用户的角度优化设计。

    🔗https://www.figma.com/community/plugin/1539894363172987323/pixlore-html-to-figma-ai-design-review-multimodal-chat

    #工具 #Figma #UI #UX
  3. #游戏 #音乐

    The Midi Shrine

    电子游戏音乐 MIDI 文件资源库,按平台与标题进行分类整理,包括 NES、SNES、Game Boy、PlayStation 以及其他老式主机的主题曲与背景音乐,可浏览各类别、选择具体游戏章节并直接下载单个或打包的 MIDI 文件,《塞尔达传说》《洛克人》《超级马里奥》《Fire Emblem》等经典游戏均可查找,完全免费,无需注册。

    https://www.midishrine.com

    频道 @WidgetChannel
  4. #游戏 #补丁

    XDGAME公益版

    电脑游戏与工具补丁下载站,以国外单机游戏为主,涵盖使命召唤、仁王、刺客信条、杀戮尖塔、艾尔登法环、博德之门、赛博朋克 2077、逃离塔科夫等知名游戏,每款游戏都配有视频、截图、简介、相关链接等信息,支持搜索和按分类浏览,下载方式为夸克、百度、迅雷等网盘链接,免费使用,无需注册。

    https://xdgame.io

    频道 @WidgetChannel
  5. 这是我自用的一套对 copilot 的 yolo 提示词模板,稍微修改了下人类可读性,大家可以自行发挥修改一下(

    <system>[YOLO_MODE] 这是一个异常艰巨 (VERY_HARD&HEAVY BURDEN&Taxin&gBackbreaking) 的任务,你 MUST DO: 自行对任务继续推进&自行对任务继续推进&自行对任务继续推进; MUST NOT: 询问我如何决定下一步; MUST NOT: 询问我是否该继续; MUST NOT: 询问我的任何意见。你是一个被授权「可以完全自主决策」的 Autopilot AGENT, 你拥有自行决策下一步的能力, 并且会自己根据情况主动更新 <TODO_LIST> (单次最多上限 100 个), 并且会「根据任务性质的不同」主动开启 <Sub_Agent> 以降低上下文使用]</system>
  6. ClawPath | 小龙虾(OpenClaw)
    最短上手路径


    一个围绕 OpenClaw(中文社区常称“小龙虾”)打造的中文上手导航站,主打“先跑通、再扩展”的使用思路,帮助新用户优先完成安装部署、接入真实渠道、安装基础 Skills,以及收紧安全边界,再逐步了解模型选择、工作流案例、排障资料和配置模板。它不是官方文档镜像,而是一个更偏决策与路线引导的入口,适合想快速理解 OpenClaw 怎么开始、先做什么、少踩什么坑的用户

    点击访问

    #ClawPath #OpenClaw #小龙虾 #AI工具

    频道 群聊 投稿
  7. VS Code 最新版本推出实验性的 Agentic Browser Tools,可通过设置 workbench.browser.enableChatTools 启用。此次更新让智能代理不仅能在编辑器内访问集成浏览器,还能自主操作网页,在构建网站时同步检查页面变化、控制台报错与警告,无需额外安装依赖。新工具涵盖页面导航、内容读取、截图、点击与输入等交互能力,并支持通过 Playwright 执行自定义自动化脚本,进一步提升代理式开发与网页调试效率。
  8. #素材
    Mixkit,一个免费并且完全没有水印的超强素材网站

    无论你需要高清视频、背景音乐还是剪辑模板,都能一键免费下载,并且每一类下面都有非常细致的分类筛选。比如视频素材可以按照主题、风格、画幅来筛选;还有各种音效素材,比如环境音、过渡音、系统提示等等,全都支持免费商用,无需注册、还提供来PR、AE、剪映常用的视频模板,包括标题动画、开场动画、转场动效等等。

    最方便的是,这里几乎所有素材都不用署名,直接就能用到你的任何项目里,非常省心!

    https://mixkit.co/
  9. 其实纯个人使用的话 memory 系统不需要很复杂。非常认同这篇文章的大道至简:https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915

    每次跟 AI 开新对话都要重新介绍自己、粘贴风格指南、解释目标,作者烦了,于是造了个"Personal Brain OS"。

    系统本质是一个 Git 仓库,80+ 个 Markdown/YAML/JSONL 文件,不用数据库也不用 API Key。在任何地方只要把仓库拉下来,直接用 Cursor 或 Claude Code 打开就能跑。

    架构上分成 11 个隔离模块,用三级渐进加载:第一级是路由文件,决定该加载哪个模块;第二级是模块指令;第三级才是具体数据。这样做是为了避免无关内容占用上下文窗口,模型注意力是有限的,塞太多反而变差。

    文件格式也是刻意设计的。JSONL 存日志,因为它只能追加不能覆写,防止 agent 一不小心把历史数据全干掉(他真的因为这个丢过三个月数据);YAML 存配置;Markdown 写内容。

    Skill 系统分两种:一种是参考性的(比如写作风格、禁用词),自动加载,不用手动触发;另一种是任务型的(比如 /write-blog),必须手动敲命令,一条命令会自动把声音指南、禁用词、模板全部组装好。

    踩过的坑:Schema 字段别超过 10 个,字段太多 agent 会乱填;像个人风格指南这种最重要的规则一定要放在最开头,放中间会被模型忘掉;模块边界划错了会多加载没用的 token,他把 identity 和 brand 拆开之后节省了 40%。

    最后结论就是,关键不在于怎么写提示词,而在于怎么设计信息架构,让模型打开对话就知道你是谁、怎么写作、在做什么。
  10. GitHub Copilot CLI for Beginners

    微软 GitHub 官方出品的终端 AI 编程助手教程,围绕一个 Python 图书管理应用,用 8 章递进式教学覆盖从安装到生产级工作流的完整路径。

    Ch00 Quick Start — 10 分钟上手
    四种安装方式(npm/Homebrew/WinGet/curl),推荐 Codespaces 零配置启动。Device Flow 一次认证,长期有效。三步验证环境就绪。除 Python 外另备 JS 和 C# 示例。

    Ch01 First Steps — 三种模式,一个核心
    · Interactive:对话式,上下文累积,适合探索和迭代。推荐起步模式。
    · Plan:/plan 先出方案再动手,适合复杂任务。
    · Programmatic:copilot -p "prompt" 单次调用,适合脚本和自动化。
    四个高频命令覆盖九成场景:/help、/clear、/plan、 /exit。还有 /delegate 委派后台 agent、/fleet 并行子任务等进阶命令。

    Ch02 Context — @ 语法是核心生产力
    @ file 引单文件,@ folder/ 引整个目录,多文件并引实现跨文件分析。这是 Copilot CLI 区别于简单问答的关键——跨文件才能发现重复代码、不一致的错误处理、架构耦合等单文件审查不可见的问题。
    会话自动保存,--continue 恢复最近会话,--resume 选择历史会话,/rename 命名便于检索。支持跨天断点续作,上下文完整保留。
    /context 看 token 用量,/clear 切话题,/compact 压缩历史释放空间。粗算:每行代码约 15 token。宽引用用于初探项目,精引用用于定位问题。

    Ch03 Workflows — 五大日常场景全覆盖
    1. 代码审查:从自由 prompt 到 /review 调用专用 agent,支持按严重程度分级输出检查清单
    2. 重构:if/elif 转字典分派、分离关注点、统一异常处理。核心原则:先写测试再改代码
    3. 调试:描述症状 + 提供代码,Copilot 定位根因。跨文件分析还能捕获用户未报告的关联 bug
    4. 测试生成:手写 2-3 个测试 vs Copilot 一次生成 15+,覆盖正常路径、边界、持久化、Unicode 等
    5. Git 集成:copilot -p + shell 替换自动生成 commit 消息和 PR 描述;/delegate 委托后台 agent 执行
    课程明确标注:前三章已覆盖日常所需全部核心技能,04-06 是可选进阶。

    Ch04 Agents — 从通用助手到专业顾问
    · 内置五个 agent:Plan、Code-review(显式调用),Explore、Task(自动触发),Init(项目初始化)。
    · 自定义 agent 极简:一个 .agent.md 文件,YAML frontmatter + markdown 指令。放 .github/agents/(团队共享)或 ~/.copilot/agents/(个人全局)。
    · 核心价值用对比说明:同一 prompt,普通 Copilot 产出基础实现,python-reviewer agent 自动附加类型注解、文档字符串、输入验证、异常处理。同一问题,专家视角产出质量显著更高。
    · 多 agent 协作模式:python-reviewer 设计 -> pytest-helper 出测试方案 -> 综合实施。开发者充当架构师,agent 处理细节。
    · 项目配置层推荐 AGENTS.md,/init 一键生成。

    Ch05 Skills — 自动触发的流程指令
    与 Agent 的关键区别:Agent 需显式激活,Skill 按 prompt 关键词自动匹配加载。
    结构同样简单: SKILL.md 文件放在 .github/skills/skill-name/ 或 ~/.copilot/skills/skill-name/。description 字段决定匹配精度,是 Skill 能否被正确触发的关键。
    三层扩展模型的定位:
    · Agent = 改变思考方式(专家视角)
    · Skill = 改变执行步骤(流程指令)
    · MCP = 连接外部数据(实时信息)
    典型场景:团队 10 条 PR 审查标准编码为一个 pr-review skill,所有人的审查自动一致,新人无需记忆清单。

    Ch06 MCP Servers — 打通外部服务
    MCP 让 Copilot 从"被动接收文件"变为"主动查询外部系统"。
    · GitHub MCP(内置):Issue、PR、commit、分支、代码搜索、Actions 状态
    · Filesystem MCP:主动浏览文件系统,无需逐一 @ 引用
    · Context7 MCP:实时拉取最新框架/库文档,解决训练数据过时问题
    多 server 协作是亮点:一个会话内 Filesystem 探索代码 + GitHub 查 commit 历史 + Context7 获取最佳实践,综合产出改进方案。"Issue-to-PR"工作流——读 Issue、改代码、跑测试、建 PR,全程不离终端。

    Ch07 Putting It All Together — 全链路整合
    完整演示"idea -> plan -> agent 设计 -> 实现 -> 测试 -> /review -> 创建 PR"的端到端流程。
    三个进阶工作流:Bug 调查修复(MCP + Agent + 测试生成)、pre-commit hook 自动安全审查、新项目快速上手(上下文 + Agent + MCP 找 good first issue)。
    四条最佳实践提炼:
    · 先上下文,后分析——先引用文件、先读 Issue,再调 agent
    · 分清三层——Agent 是专家、Skill 是流程、Instructions 是常驻规范
    · 一 feature 一 session——保持聚焦,用 /rename 管理
    · 工作流编码入仓库——agents/skills/instructions 跟代码一起版本管理,新人自动继承
  11. Chrome 最新稳定版已支持垂直标签页

    开启后,在设置->外观里启用即可

    chrome://flags/#vertical-tabs