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黄金海岸

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  2. GitHub Copilot CLI for Beginners

    微软 GitHub 官方出品的终端 AI 编程助手教程，围绕一个 Python 图书管理应用，用 8 章递进式教学覆盖从安装到生产级工作流的完整路径。

    Ch00 Quick Start — 10 分钟上手
    四种安装方式（npm/Homebrew/WinGet/curl），推荐 Codespaces 零配置启动。Device Flow 一次认证，长期有效。三步验证环境就绪。除 Python 外另备 JS 和 C# 示例。

    Ch01 First Steps — 三种模式，一个核心
    · Interactive：对话式，上下文累积，适合探索和迭代。推荐起步模式。
    · Plan：/plan 先出方案再动手，适合复杂任务。
    · Programmatic：copilot -p "prompt" 单次调用，适合脚本和自动化。
    四个高频命令覆盖九成场景：/help、/clear、/plan、 /exit。还有 /delegate 委派后台 agent、/fleet 并行子任务等进阶命令。

    Ch02 Context — @ 语法是核心生产力
    @ file 引单文件，@ folder/ 引整个目录，多文件并引实现跨文件分析。这是 Copilot CLI 区别于简单问答的关键——跨文件才能发现重复代码、不一致的错误处理、架构耦合等单文件审查不可见的问题。
    会话自动保存，--continue 恢复最近会话，--resume 选择历史会话，/rename 命名便于检索。支持跨天断点续作，上下文完整保留。
    /context 看 token 用量，/clear 切话题，/compact 压缩历史释放空间。粗算：每行代码约 15 token。宽引用用于初探项目，精引用用于定位问题。

    Ch03 Workflows — 五大日常场景全覆盖
    1. 代码审查：从自由 prompt 到 /review 调用专用 agent，支持按严重程度分级输出检查清单
    2. 重构：if/elif 转字典分派、分离关注点、统一异常处理。核心原则：先写测试再改代码
    3. 调试：描述症状 + 提供代码，Copilot 定位根因。跨文件分析还能捕获用户未报告的关联 bug
    4. 测试生成：手写 2-3 个测试 vs Copilot 一次生成 15+，覆盖正常路径、边界、持久化、Unicode 等
    5. Git 集成：copilot -p + shell 替换自动生成 commit 消息和 PR 描述；/delegate 委托后台 agent 执行
    课程明确标注：前三章已覆盖日常所需全部核心技能，04-06 是可选进阶。

    Ch04 Agents — 从通用助手到专业顾问
    · 内置五个 agent：Plan、Code-review（显式调用），Explore、Task（自动触发），Init（项目初始化）。
    · 自定义 agent 极简：一个 .agent.md 文件，YAML frontmatter + markdown 指令。放 .github/agents/（团队共享）或 ~/.copilot/agents/（个人全局）。
    · 核心价值用对比说明：同一 prompt，普通 Copilot 产出基础实现，python-reviewer agent 自动附加类型注解、文档字符串、输入验证、异常处理。同一问题，专家视角产出质量显著更高。
    · 多 agent 协作模式：python-reviewer 设计 -> pytest-helper 出测试方案 -> 综合实施。开发者充当架构师，agent 处理细节。
    · 项目配置层推荐 AGENTS.md，/init 一键生成。

    Ch05 Skills — 自动触发的流程指令
    与 Agent 的关键区别：Agent 需显式激活，Skill 按 prompt 关键词自动匹配加载。
    结构同样简单： SKILL.md 文件放在 .github/skills/skill-name/ 或 ~/.copilot/skills/skill-name/。description 字段决定匹配精度，是 Skill 能否被正确触发的关键。
    三层扩展模型的定位：
    · Agent = 改变思考方式（专家视角）
    · Skill = 改变执行步骤（流程指令）
    · MCP = 连接外部数据（实时信息）
    典型场景：团队 10 条 PR 审查标准编码为一个 pr-review skill，所有人的审查自动一致，新人无需记忆清单。

    Ch06 MCP Servers — 打通外部服务
    MCP 让 Copilot 从"被动接收文件"变为"主动查询外部系统"。
    · GitHub MCP（内置）：Issue、PR、commit、分支、代码搜索、Actions 状态
    · Filesystem MCP：主动浏览文件系统，无需逐一 @ 引用
    · Context7 MCP：实时拉取最新框架/库文档，解决训练数据过时问题
    多 server 协作是亮点：一个会话内 Filesystem 探索代码 + GitHub 查 commit 历史 + Context7 获取最佳实践，综合产出改进方案。"Issue-to-PR"工作流——读 Issue、改代码、跑测试、建 PR，全程不离终端。

    Ch07 Putting It All Together — 全链路整合
    完整演示"idea -> plan -> agent 设计 -> 实现 -> 测试 -> /review -> 创建 PR"的端到端流程。
    三个进阶工作流：Bug 调查修复（MCP + Agent + 测试生成）、pre-commit hook 自动安全审查、新项目快速上手（上下文 + Agent + MCP 找 good first issue）。
    四条最佳实践提炼：
    · 先上下文，后分析——先引用文件、先读 Issue，再调 agent
    · 分清三层——Agent 是专家、Skill 是流程、Instructions 是常驻规范
    · 一 feature 一 session——保持聚焦，用 /rename 管理
    · 工作流编码入仓库——agents/skills/instructions 跟代码一起版本管理，新人自动继承

  3. Chrome 最新稳定版已支持垂直标签页

    开启后，在设置->外观里启用即可 

    chrome://flags/#vertical-tabs

  6. #粤语 #动漫

    粤漫之家

    一个主打粤语配音的动漫网站，覆盖的动漫作品不是很多，而且主要面向少儿动漫，比如宝可梦、喜羊羊、数码暴龙、樱桃小丸子、游戏王这些，也有一拳超人、哪吒之魔童降世这种大人可以看的，但是很少，速度和清晰度方面，以及粤语配音的质量上也都非常不错，免费观看，无需注册。

    https://www.ymvid.com

    频道 @WidgetChannel

  8. Page Agent
    Page Agent Banner
    License: MIT TypeScript Downloads Bundle Size GitHub stars

    纯 JS 实现的 GUI agent。使用自然语言操作你的 Web 应用。无须后端、客户端、浏览器插件。

  9. [陳奕迅 Eason Chan《十年(國) [OT : 明年今日]》[Official MV] - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=JM9rx_hN1Ko&list=RDrllzZICrt_c&index=6)
    YouTube
    陳奕迅 Eason Chan《十年(國) [OT : 明年今日]》[Official MV]
    陳奕迅 現已登陸 iTunes | NOW available on iTunes : http://url.cn/7uEg9H


    十年

    曲：陳小霞
    詞：林夕
    編：陳輝陽

    如果那兩個字沒有顫抖　我不會發現　我難受
    怎麼說出口　也不過是分手
    如果對於明天沒有要求　牽牽手就像旅遊
    成千上萬個門口　總有一個人要先走

    ＊懷抱既然不能逗留　何不在離開的時候　一邊享受　一邊淚流

    ＃十年之前　我不認識你　你不屬於我　我們還是一樣
    　陪在一個陌生人左右　走過漸漸熟悉的街頭

    　十年之後　我們是朋友　還可以問候　只是那種溫柔…

  10. 李继刚老师的这个提示词效果太好了，之前的翻译虽然是大模型翻译的，比单纯机器翻译要好很多，但是英文翻译成中文还是觉得啰嗦，说不够简洁。
    把这个提示词按照下面两张图的教程放到你的沉浸式翻译System Prompt中。
    这种怪怪的感觉少了好多，感觉有点原生中文的味道了。
    ⛔️切记！是插入文本，不是完全替换文本，因为原提示词里还有一些关于输出格式的文字不能少。

    优质信息收藏夹
    https://t.me/chunse1024

  11. awesome-ai-research-writing: 面向科研写作的 AI Prompt 模板库与 Agent Skills 开源合集

    来自群友 @ChiaoYenTa 推荐

    • 汇总来自一线科研人员的论文写作 Prompt 模板，覆盖翻译、润色、逻辑检查、去 AI 味等高频场景
    • 提供可复用的 Agent Skills 教程与技能包思路，支持在 Cursor、Claude Code 等工具里更低门槛地配置与调用
    • 开箱即用且持续更新，减少重复调 prompt 的时间成本，把精力留给真正的科研

    https://github.com/Leey21/awesome-ai-research-writing

    #科研写作 #论文写作 #Prompt #Agent #Cursor #Claude #GitHub #AI #提示词 #Skills
    GitHub
    GitHub - Leey21/awesome-ai-research-writing: Elevate your AI research writing, no more tedious polishing ✨
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    Elevate your AI research writing, no more tedious polishing ✨ - Leey21/awesome-ai-research-writing

  12. 在網上看到，十分感慨：
    下圖是「比例時間感知」：年紀越大，一年佔據總生命的比例越小，時間感便會加速。
    我一直覺得張愛玲有一段話說得很好：「對於還未滿30的年輕人而言，可能三年五載就是一生一世，對於中年以後的人而言，可能10年8年都像是彈指之間的事。」
    隨著年紀的增加，時間變得越過越快，其實那只是一個「相對」的感覺在作祟，對於五歲的小孩來說，一年是人生的五分之一，但對於一個五十歲的人來說，一年卻只是人生的五十分之一。一年的比率在人生中的佔比越來越小，所以才會有時間變快了的錯覺。 (《重啟人生》)

  13. 手把手教你，AI生成超高品质网站
    我们官网基本上就是这样调出来的，大佬们PC访问 http://lazycat.cloud 看效果，移动端这周上线。
    我分享下调教AI方法：
    1. 尽量找业内最好网站的截图让AI生成页面，因为截图比嘴说抽象的前端细节，效果好一万倍，因为人理解的前端、好看和AI理解的非常不一样
    2. 让AI生成HTML单文件，这样马上就可以浏览器看效果，生成HTML效果全部OK后再让AI转vue组件，你直接上组件，会导致看效果之前还要整合到项目中，效率太低
    3. AI生成的HTML后要细节微调，比如，文案改成什么苹果高冷风，图片跟文案搭配自己网上找图（不说AI会因为版权搞占位符，布局是乱的），图标用SVG图标（这样后期你可以自己找合适的让AI精确换），动效平滑点有加速度，哪个div的样式要微调一下（这个浏览器开发工具定位）
    4. 第三步搞的差不多以后，基本上可以实现80%的效果，让AI从HTML转换成vue组件，这时候针对不合适的图标直接复制你网上找好的svg图标代码给他让它替换，因为AI现在对抽象图标的理解不够，比如一个小火箭图标你靠嘴说AI会给你画成七巧板这种让你哭笑不得的效果。但是你直接给他一个svg代码让它替换后线条调细一点就很nice
    5. 到这一步基本上可以获得一个完整的vue组件，直接copy至你的项目，就可以持续集成了，不要让AI集成整个网站，网站大了上下文不够，sonnect 200k刚好适合生成一个完美的vue页面
    6. 基本上做到这里，你抄袭的网站可以还原到80%，但是不要再花心思指挥AI到100%的效果，因为做不到，简单来说再往下就是画蛇添足浪费时间，不要问我为什么知道。这时候把demo交给专业前端工程师微调即可
    上面就是完整的AI建站攻略，时间分布：基本上我找各种网站好看截图花了3天时间，完整15个vue页面靠说中文花了5天，前端专业工程师微调100%细节花了5天，云端资源静态化cdn部署1天。
    http://lazycat.cloud PC版本这样质量的网站，全程14人日，恐怖吧？
    个人觉得，最先失业的就是低级前端工程师，有审美的产品经理和高级前端工程师不会失业。

    @https1024