黄金海岸
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- #优质博文 #CSS #Astro #前端 #组件库
Bearnie 组件库：基于 Astro 和 Tailwind CSS 且严格遵循 WCAG 2.1 AA 标准的无障碍组件，看着蛮有意思的，Astro 界的 Shadcn 的感觉。
Bearnie
Introduction | BearnieThis is not an Astro component library. It's how you build your Astro component library. -
- 没钱、没人脉、没能力，做什么事都很难成功，所以只有没底线，不择手段才能获得自己想要的东西。
#念头 - https://t.me/lihaiba/7096
受近期流行的 SBTI 测试启发，似乎很多人在社交媒体上都热衷于这类测试：给自己贴标签、打造人设，并依据人设来塑造自我。
基于此，我们可以发散思维，开发更多测试。例如：测试你属于三国中的哪国人，你的本命角色是三国中的谁、《水浒传》中的谁，或是《红楼梦》中的谁。
本质上是提前设计好人设，让网友自行对号入座。SBTI 似乎正是对此的讽刺，却依然火爆。
其实这类测试早已存在且种类繁多，如抑郁症测试、心理测试等，套路如出一辙。只需几块钱，许多人便不在乎，只为测一测、寻开心，发个朋友圈。
国内流行的内容，亦可推向海外，毕竟人类本质相通。
#灵感 #行动Telegram
LIHAI 分享朋友圈刷屏的SBTI..
https://sbti.fancc.de5.net/
https://sbti.unun.dev/
bilibili:【我做了个盗版SBTI测试，且骗人来测。】https://www.bilibili.com/video/BV1LpDHByET6
互动娱乐性 预测归属分类 需求高社交性强
标签：#短视频 #测试 #网站 -
- #开源
▎Recordly ：开源的桌面端录屏与剪辑工具
Recordly 是一个开源的桌面端录屏与剪辑工具，可以把“录屏”和“后期剪辑”放进同一个流程里。它适合做产品演示、操作教程、功能讲解、社交媒体短视频等内容。用户录完屏后可以直接进入编辑器，不必再把原始素材丢进别的视频软件里单独补缩放、鼠标效果、背景样式这些常见处理。
它的核心卖点是让普通录屏更像“做过包装”的成片。比如，Recordly 可以自动根据鼠标活动给出缩放建议，加入更平滑的鼠标运动、点击动画、光标摆动等效果，还能给画面加壁纸、纯色或渐变背景、圆角、阴影、模糊和留白，让录出来的视频看上去更干净、更适合展示。它还支持摄像头画中画气泡，可以调位置、大小、圆角、镜像和阴影。
在编辑能力上，Recordly 不是单纯“录完就导出”的轻量工具，它带有面向演示场景的时间线编辑器。用户可以拖拽编辑时间线，裁掉多余片段，手动添加缩放区域，设置加速或减速片段，插入文字、图片和图形标注，还能额外叠加音频区域。编辑状态可以保存为 .recordly 项目文件，之后继续打开修改。导出方面支持 MP4 和 GIF，并可调整导出质量、GIF 帧率、循环方式、画面比例和输出尺寸。
项目支持 macOS、Windows 和 Linux。不同平台的能力并不完全一致，例如 Linux 目前不支持隐藏真实鼠标指针，因此在某些情况下可能会出现真实光标和样式光标同时出现的问题。
▎官网地址
https://recordly.dev/
频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG -
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太优雅了：dany works on
https://x.com/danywander/status/2038581883982782969
[以下是方便搜索索引的大纲 (AI 生成)，请读原文]
还有一篇有趣的文章解析
author dany - 牛批
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- 喔喔喔
- SeqLog — Apple 原生的 Logseq 替代品。
SwiftUI + Rust FFI，没有 Electron，没有 300MB 运行时，没有云。
- 不做数据库（.md 就是真相）
- 不做索引（ripgrep 够快，VS Code 同款引擎）
- 不做云（你自己选 iCloud/Git/Dropbox）
- 不做 Electron（SwiftUI 原生）
seqlog.com - 7个提示词，让 Claude 从聊天机器人变成思考伙伴 | 帖子
普通人给 AI 一个问题，等一个答案。Karpathy 给 AI 一套思维框架，然后让它在框架里工作。
有网友一语点破：这些提示词本身只是表象，真正的差距在于你如何定义问题。提示词是结果，思维方式才是原因。
以下是 7 种具体用法：
1. 系统拆解提示：遇到复杂问题，强制 Claude 按步骤走：明确问题、列出假设、识别约束、拆分子问题、提三种方案、比较权衡、给出执行路径、预判失败点。这套流程本质上是把你的思维过程外包出去，然后让 AI 替你跑一遍。
2. 第一性原理提示：不要类比，不要总结，从最底层概念开始，一层一层建起来，最后给出心智模型、真实应用和常见误解。适合搞懂 LLM、系统设计、数学原理这类容易“以为自己懂了”的东西。
3. 研究简报生成：让 Claude 给出某个领域的全景图，包括玩家格局、当前路径、失败案例、市场空白、逆向洞察和可落地机会。它会变成一个还不错的分析师。
4. 构建架构提示：从想法到实现，要求它给出最简版本、组件结构、数据流、技术栈、构建顺序、边界情况和扩展策略。省去大量乱猜阶段。
5. 提示词优化器：把你自己写的提示词扔进去，让它优化清晰度、结构、约束条件和输出格式，并解释改了什么、为什么更好。提示词质量会随时间复利增长。
6. 专家模式切换：让它以高级工程师对工程师的方式回答，跳过入门解释，直接聚焦实现、权衡和踩坑点。
7. 批判性思考伙伴：让它不要盲目附和，主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提出替代方向。这一步大多数人从来不做。
有网友补充了一个实践细节：在开发应用的过程中，你得反复做审计，一旦发现模型开始循环并强行引入不必要的改动，那就是该叫停的时机。
这 7 个提示词值得存起来反复用。不过更值得记住的是：AI 给出的答案质量，上限就是你提出问题的质量。 - 在线开发经常需要面对前端设计、后端架构、移动开发和图形着色等多样技能，学习曲线陡峭且缺少系统化指引。
MiniMax Skills 专为 AI 编码助手打造了一套结构化的开发技能库，覆盖从前端动画、全栈集成，到安卓 iOS 原生开发，再到 GLSL 着色器视觉特效。
项目不仅支持丰富技术栈和产业标准，还能兼容多种 AI 工具如 Claude、Cursor、Codex 和 OpenCode，通过简单配置即可集成使用，极大提升开发效率和代码质量。
主要内容：
- 前端开发：React / Next.js + Tailwind CSS，支持动态图形与 AI 生成媒体；
- 全栈开发：REST API、认证、安全、实时通信及数据库整合指南；
- 安卓原生：Material Design 3，Jetpack Compose，性能与易用兼顾；
- iOS 应用：SwiftUI、UIKit、Apple HIG 标准实现无障碍设计；
- 着色器开发：GLSL 高级技巧，流体、粒子和光影特效制作；
- 丰富文档生成：PDF、PPTX、XLSX、DOCX 格式的创建与编辑。
支持多平台插件，适合 AI 辅助开发者、培训机构和大型团队协作。 - Reddit上一个关于“最短高效提示词”的帖子引起了广泛讨论。核心结论是：几句话的设计，远比长篇大论更有力量。提示词不是越多越好，而是要打在要害上。| 帖子
多数人用AI的方式，是在跟一个想取悦你的人聊天。它会点头，会夸你，会把你的问题包装成智慧。
改变这一切只需要一句话：
“Be honest， not agreeable.”
高赞回复里，有观点认为最有效的不是“聪明提问”，而是在提问之前先做一件事：让AI在回答前，先说出你隐含的假设、最常见的错误、以及会改变答案的缺失信息，然后问你一个关键问题，等你回答之后才给出结论。
这个结构的逻辑很简单：AI默认填补你的认知空白，而这个填补过程你是看不见的。把它拿出来，你才知道自己在问一个什么样的问题。
另一个被反复提到的方向是反拍马屁设定。有网友在自定义指令里写：停止表示赞同，作为我的高级顾问，不要验证我，不要软化真相，不要奉承，挑战我的思路，指出我在回避什么，告诉我机会成本。
有观点认为这类提示有个陷阱：命令AI“停止赞同”，它可能变成一个表演批评的模型，而非真正提供有价值的反馈。让它太对抗性，会产生疲惫感，而非突破感。
一些简短但实用的提示词，按效果排列：
-“Think step by step before answering.”多步推理准确率显著提升
-“Assume I am wrong. Show me where.”评审、代码审查、逻辑验证最好用
-“If you don't know exactly， say UNKNOWN.”把不确定变成可识别信号
-“You are a [role]. Never [that role's most common failure mode].”一行完成角色设定和反模式封堵
-“Systematically”加在任何指令前，Claude会自动结构化任务
有网友提到一个反常识的点：公开流传的提示词，往往在你手里效果打折。因为提示词的输出高度依赖对话上下文，原作者隐性提供了大量背景，你复制的只是字面，不是那个上下文。
所以真正的问题或许是：你到底需要AI给你答案，还是帮你想清楚问题本身？ - > 理解了这三句啊，会让自己活得更通透。第一句、别人的认可，是廉价的枷锁。第二句、自我接纳，是最低成本的自由。第三句、被别人讨厌不可怕，想让人喜欢才是你的弱点。
是吗 -
开发者自荐 | 漫画胶囊：给本地漫画党做的阅读器，支持 NAS 挂载和 AI 高清
检索标签：#漫画胶囊 #漫画 #MangaCapsule #漫画阅读器
详情介绍：这是一个给 本地漫画党 做的阅读器，你放在 NAS、网盘和本地 的资源都能接进来，不用先折腾下载和搬运；它支持 WebDAV、SMB、OPDS，连 阿里云盘、百度网盘、Google Drive、Dropbox
它真正讨喜的地方：大压缩包加载、双页拆分、跨页合并、老漫画 AI 高清 这些都支持。再加上 流式加载，远端资源不用等下完就能翻，挺适合已经有自己漫画库的人
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